长臂采煤工作面刮板输送机监控及故障诊断系统的开发

doi:10.11799/ce201409046

煤炭工程 ›› 2014, Vol. 46 ›› Issue (9): 141-143.doi: 10.11799/ce201409046

长臂采煤工作面刮板输送机监控及故障诊断系统的开发

高耀文¹,陈惠英²,田慕琴²

1. 山西煤矿机械制造有限公司
2. 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号太原理工大学

收稿日期:2013-09-25 修回日期:2014-04-14 出版日期:2014-09-10 发布日期:2014-09-10
通讯作者: 高耀文 E-mail:milipeng1988@163.com

Development of Monitoring and Fault Diagnosis System of Armored Face Conveyors on Longwall Coal mine

Received:2013-09-25 Revised:2014-04-14 Online:2014-09-10 Published:2014-09-10

摘要/Abstract

摘要：

摘要：针对长臂采煤工作面刮板输送机的状态监测、自动控制和故障诊断等技术进行了研究，设计开发了一套工作面刮板输送机监控及故障诊断系统，简要介绍了系统的结构和功能，根据刮板输送机机尾推移油缸压力和位移，实现了对刮板输送机链条的预张紧功能以及张紧力的手动控制功能和自动控制功能，重点阐述了结合神经网络和数据融合方法的故障诊断过程。现场运行结果表明：该系统运行稳定，可以满足监测和诊断刮板输送机运行状态，控制链条张紧力的需求。

关键词: 关健词：刮板输送机, 监控, 故障诊断, 长臂采煤工作面

Abstract:

Abstract: The technology such as condition monitoring, automatic control and fault diagnosis used in armored face conveyors on longwall coal mine was studied. A monitoring and fault diagnosis system has been developed. The structure and function of the system were briefly described. Based on the pressure and path of the tensioner cylinder mounted on the tail-end of the armored face conveyor, the system achieved the pretensioning, manual control and automatic control function. Combined neural network with data fusion, the paper expounded fault diagnosis procedure. The result of field operation indicates that the system has stable operation. The system can satisfy the demands to monitor and diagnose running state of armored face conveyors and to control tensioning force of chains.

Key words: Key words: Armored face conveyor, monitoring, fault diagnosis, longwall coal mine

中图分类号:

TP 028.8

高耀文，陈惠英，田慕琴. 长臂采煤工作面刮板输送机监控及故障诊断系统的开发[J]. 煤炭工程, 2014, 46(9): 141-143.

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[1]	刘会景. 基于模糊智能控制的煤矿瓦斯浓度监控系统研究[J]. 煤炭工程, 2019, 51(4): 80-84.
[2]	王其轩，陈北辰. 基于CAN总线的煤矿安全监控系统设计[J]. 煤炭工程, 2019, 51(3): 28-32.
[3]	郜彤，刘传安. 基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究[J]. 煤炭工程, 2018, 50(7): 173-176.
[4]	王天堃. 一种基于动态建模的磨煤机故障诊断方法[J]. 煤炭工程, 2018, 50(4): 110-114.
[5]	杨腾,张庆松，张霄，左金鑫，随海通. 引流慢渗注浆作用下巷道顶板围岩变形规律与控制技术[J]. 煤炭工程, 2017, 49(9): 23-26.
[6]	李宏伟，李璐，曲兵妮，宋建成. 基于RS485和CAN总线的带式输送机监控系统设计[J]. 煤炭工程, 2017, 49(7): 18-21.
[7]	刘亚辉. 避难硐室监控系统用备用电源的设计[J]. 煤炭工程, 2017, 49(3): 19-21.
[8]	王平，赵红泽. 基于GIS的通风设施可视化监测监控系统研究[J]. 煤炭工程, 2017, 49(3): 94-95.
[9]	何敏，韩进，李昊，等. 面向数字化矿山要求的压风机房综合监控系统设计[J]. 煤炭工程, 2017, 49(2): 20-2.
[10]	姚立权，赵春雨，张楠，等. 变频调速技术在刨煤机的应用与研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(9): 154-157.
[11]	李静雅，魏红. 提升机驱动电机振动信号的相关差分振子阵列检测方法[J]. 煤炭工程, 2016, 48(8): 96-99.
[12]	曹向辉，张征凯，李胜利. 基于电机电流EEMD分解的煤矿设备故障诊断方法[J]. 煤炭工程, 2016, 48(8): 100-102.
[13]	陈铁亮. 纳二矿实现运输系统自动化可行性研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(7): 22-24.
[14]	刘小满，赵万里. 井下局部通风机智能控制装置的设计[J]. 煤炭工程, 2016, 48(7): 25-27.
[15]	马宪民，徐美惠，张永强. 基于量子遗传算法的刮板输送机减速器的故障诊断研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(7): 111-114.

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